Avec cette formation, apprenez rapidement à exécuter des requêtes SQL! Vous apprendrez à lire et écrire des requêtes de plus en plus complexes en SQL en analysant des données depuis des bases de données SQLite et PostgreSQL. En bonus, vous verrez comment lire ces bases de données avec Python (connexion et analyse).
Pourquoi apprendre SQL?
SQL est une des compétences les plus demandées sur le marché du travail, facilement applicable à d'autres bases de données majeurs comme MySQL, Microsoft SQL Server, Amazon redshift, Oracle et plein d'autres...
Apprendre SQL est un des moyens les plus rapides d'améliorer considérablement vos plans de carrière que vous soyez data scientist, data analyst, web développeur, marketeur ou que vous souhaitiez vous former dans un de ces métiers.
Dans cette formation, vous allez apprendre rapidement SQL sur des cas concrets issus de bases de données issues du monde réel. Ce cours est également rempli d'exercices, de défis, de projets et d'opportunités pour que vous puissiez pratiquer directement ce que vous apprenez. Appliquez ce que vous apprenez à l'aide de bases de données adaptées à chaque étape de votre apprentissage.
La formation en quelques chiffres:
11,5 heures de vidéos
11 chapitres théoriques avec de nombreux training
2 challenges pour valider vos acquis
3 projets guidés pour commencer un portfolio sur github
4 bases de données variées à explorer
1 projet final axé sur l'étude d'une base de données d'une société de location de DVDs
Pourquoi ce cours est différent ?
Ce ne sera pas un cours où vous allez regarder mon code pendant des heures. C'est un parcours où l'on pratique, on met les mains dans le code et on manipule soi même pendant des heures de la data. Mon but c'est surtout de vous donner l'envie d'analyser à fond des bases de données.
Je vous accompagne afin de vous aider à saisir chaque élément abordé dans la formation (n'hésitez pas à poster vos questions, j'y réponds très rapidement) :)
Alors, faisons ça ! Inscrivez-vous aujourd'hui et commencez à apprendre SQL et l'analyse de data !
